doutoramento serviço social

métodos avançados de análise de dados

Ano letivo 2019/20

Docente: Helena Carvalho

Créditos (ECTS): 6
Horas de aula: 26
Número de sessões: 13
Área científica: estatística e análise de dados
Língua de ensino: português

Semestre letivo: 1.º
Horário: terça-feira, 20h30 às 22h30
Calendário e Sala(s): consulte aqui

Objetivos

Esta unidade curricular está organizada em dois eixos analíticos. Começa por centrar-se na operacionalização de dimensões de análise via índices (novas variáveis compósitas). Para o efeito usa-se a Análise em Componentes Principais (ACP) para as variáveis quantitativas e a Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) para as variáveis categorizadas.
O segundo eixo tem por objetivo construir modelações com as novas variáveis compósitas (e outras) a fim de explorar relações de dependência entre elas. Para o efeito usa-se (designadamente) o teste t, Análise de Variância e correlação linear.
O desenvolvimento dos dois eixos é introduzido por uma abordagem teórico-prática, seguindo com uma abordagem mais aplicacional, assente na interpretação de casos práticos.

Programa

1. Operacionalização de dimensões de análise em índices
1.1. Redução da multidimensionalidade do input
1.1.1. Análise de Componentes Principais
1.1.2. Análise de Correspondências Múltiplas
1.2. Consistência
1.3. Construção de índices
1.4. Operacionalização com software de estatística
1.5. Reportar resultados em tese/artigo
2. Modelação de relações
2.1. Teste t
2.2. Análise de Variância
2.3. Correlação linear
2.4. Operacionalização com software de estatística
2.5. Interpretação estatística de resultados
2.6. Reportar resultados em tese/artigo


Processo de avaliação

A avaliação desta unidade curricular é baseada em um trabalho individual no qual são aplicados os diferentes métodos estatísticos e é usado o software SPSS.

Bibliografia básica

Carvalho, H. (2008). Análise Multivariada de Dados Qualitativos, Utilização da Análise de Correspondências Múltiplas com o SPSS, Lisboa, Edições Sílabo.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 7th ed. Pearson Prentice Hall, New York, pp. 477-536.
Maroco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics, Pero Pinheiro, ReportNumber., 6ed.
Maroco, J. e Bispo, R. (2003). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores.
Reis, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada, Lisboa, Sílabo, 2ª ed.
Tabachnick, B. e Fidell, L. (2006). Using Multivariate Statistics, USA, Person International Edition, 5ª ed.


[versão completa disponível em Fénix]